Войти
Статистические характеристики обрушений и их связь с диссипацией энергии ветровых волн по данным натурных измерениЙ  id статьи: 772
Тип публикации
статья в журнале
Язык
Ru
Журнал
МОРСКОЙ ГИДРОФИЗИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

ISSN:0233-7584
Год
2020
Выходные данные
том 36
выпуск 5 (215)
страницы 514-531
EDN
УДК
551.465.5+551.466
Абстракт
Цель. Цель работы - исследовать геометрическое подобие обрушений ветровых волн в натурных условиях, оценить константу Дункана, связывающую диссипацию волновой энергии, обусловленную обрушениями, с распределением длин гребней обрушивающейся волны. Методы и результаты. Натурные исследования характеристик обрушений проводились со стационарной океанографической платформы, расположенной в Голубом заливе в районе пгт. Кацивели. Геометрические размеры активной фазы обрушений, скоростей и направлений их движения определялись по видеозаписям морской поверхности. Одновременно с видеозаписями регистрировалась метеорологическая информация, а также измерялись характеристики поверхностного волнения. Всего было получено 55 видеозаписей морской поверхности длительностью от 40 до 60 мин каждая. Измерения проводились в широком диапазоне метеорологических условий и параметров волнения (скорость ветра варьировалась от 9,2 до 21,4 м/с, возраст волн менялся от 0,2 до 1,2). Выводы. Установлено, что плотности вероятности отношения максимальной длины обрушения к длине обрушивающейся волны, полученные в различных ветровых и волновых условиях, подобны...
Ключевые слова
ОБРУШЕНИЯ ВЕТРОВЫХ ВОЛН, ДИССИПАЦИЯ ЭНЕРГИИ, НАТУРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, СПЕКТР ВЕТРОВЫХ ВОЛН, WIND WAVE BREAKING, ENERGY DISSIPATION, IN SITU STUDIES, WIND WAVES' SPECTRUM
Дата занесения
2020-12-11 15:30:06
Scopus
Статус нет
Квартиль --
WoS
Статус нет
Квартиль --
РИНЦ
Статус есть
Импакт-фактор --
количество баллов за публикацию
0
количество баллов каждому автору
0
история начисления баллов за квартал:
Финансирование:

0827-2019-0003
Фундаментальные исследования океанологических процессов, определяющих состояние и эволюцию морской среды под влиянием естественных и антропогенных факторов, на основе методов наблюдения и моделирования
17-77-30019