Войти
Regionally adapted algorithm for the recovery of chlorophyll a concentration for the Black Sea, analysis of the reasons for the difference between satellite and contact data  id статьи: 755
Тип публикации
статья в журнале
Язык
Ru
Журнал
Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli Iz Kosmosa

ISSN:20707401
Год
2020
Выходные данные
том 17
выпуск 4
страницы 29-37
Авторы
Arashkevich, E.G.1
EDN
Абстракт
The paper proposes a regression method for correcting standard chlorophyll a concentration data of the MODIS-Aqua satellite sensor for the Black Sea. Regression coefficients are obtained by comparing satellite and contact measurements for the northeastern Black Sea for 2006-2017. Two formulas for satellite data correction are considered: linear and logarithmic. The resulting estimation error in both cases was 0.1 mg/m3in the concentration range up to 1 mg/m3. The reasons of possible difference of satellite and contact measurements related to spatial inhomogeneity of chlorophyll a concentration on scale of about 1 km (area of averaging of satellite sensor), nonsynchronous measurements leading to displacement of spatial structures in presence of currents, as well as with possible change of chlorophyll a concentration with depth in the zone of signal formation of optical radiometers (~0-10 m) are considered. © 2020 Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences. All rights reserved.
Ключевые слова
ХЛОРОФИЛЛ, ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ, КОНТАКТНЫЕ ДАННЫЕ, РЕГИОНАЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ, ЧЁРНОЕ МОРЕ, CHLOROPHYLL, REMOTE SENSING, IN SITU DATA, REGIONAL ALGORITHM, BLACK SEA
Дата занесения
2020-12-07 13:52:53
Scopus
Статус есть
Квартиль Q3
WoS
Статус нет
Квартиль --
РИНЦ
Статус есть
Импакт-фактор --
количество баллов за публикацию
3
количество баллов каждому автору
1
история начисления баллов за квартал:
Финансирование:

0827-2019-0002
Развитие методов оперативной океанологии на основе междисциплинарных исследований процессов формирования и эволюции морской среды и математического моделирования с привлечением данных дистанционных и контактных измерений