Абстракт
В статье предлагается использование нелинейного метода анализа данных на основе нейронной сети - алгоритма самоорганизующихся карт Кохонена - для задачи типизации приземной циркуляции атмосферы в Арктике. С помощью построенных самоорганизующихся карт приземного давления исследована сезонная и межгодовая изменчивость циркуляции атмосферы в Арктике за 1979-2018 гг. и выделено несколько ее режимов: циклонический, два антициклонических и три смешанных типа. Введены индексы сезонной и годовой повторяемости самоорганизующихся карт атмосферного давления, позволяющие исследовать временную изменчивость режимов циркуляции атмосферы, и предложен композитный метод расчета присоединенных карт других гидрометеорологических параметров. Выделены режимы изменчивости площади распространения морского льда, температуры поверхности моря в зависимости от режима атмосферной циркуляции. Тип ветрового режима определяет изменение площади распространения морского льда в силу изменчивости потоков теплых атлантических вод в Северный Ледовитый океан...
Ключевые слова
KOHONEN MAPS, ATMOSPHERIC REANALYSIS, ARCTIC, ATMOSPHERIC CIRCULATION TYPES, ICE AREA, CLIMATE, КАРТЫ КОХОНЕНА, АТМОСФЕРНЫЙ РЕАНАЛИЗ, АРКТИКА, РЕЖИМЫ АТМОСФЕРНОЙ ЦИРКУЛЯЦИИ, ПЛОЩАДЬ ЛЬДА, КЛИМАТ