Войти
Региональные особенности синоптической изменчивости поля температуры на поверхности Черного моря по спутниковым данным  id статьи: 732
Тип публикации
статья в журнале
Язык
Ru
Журнал
МОРСКОЙ ГИДРОФИЗИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

ISSN:0233-7584
Год
2020
Выходные данные
том 36
выпуск 2 (212)
страницы 202-213
EDN
УДК
551.465.63(262.5)
Абстракт
Цель. Уточнить региональные особенности синоптической изменчивости температуры на поверхности Черного моря, выявить ее внутригодовые и межгодовые изменения и оценить их связи с крупномасштабными атмосферными процессами - цель данной работы. Методы и результаты. Используются данные спутниковых измерений температуры поверхности моря за период 1982-2018 гг. из массива Copernicus со среднесуточным разрешением по времени и 0,04° - по пространству. На основе этих данных показано, что максимальная синоптическая изменчивость температуры поверхности моря наблюдается в прибрежной части северо-западного шельфа от Днепро-Бугского лимана до дельты Дуная, в Каркинитском заливе и в Керченском проливе. В глубоководной части моря высокий уровень синоптической изменчивости прослеживается в областях Восточного циклонического круговорота и Батумского антициклона. Установлено, что наибольший вклад синоптической изменчивости в общую дисперсию поля температуры наблюдается в Керченском проливе и южнее Керченского п-ова...
Ключевые слова
LACK SEA, SEA SURFACE TEMPERATURE, SATELLITE MEASUREMENTS, SYNOPTIC AND INTERANNUAL VARIABILITY, ATMOSPHERIC CIRCULATION INDICES, ЧЕРНОЕ МОРЕ, ТЕМПЕРАТУРА ПОВЕРХНОСТИ МОРЯ, ДАННЫЕ СПУТНИКОВЫХ ИЗМЕРЕНИЙ, СИНОПТИЧЕСКАЯ И МЕЖГОДОВАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ, ИНДЕКСЫ АТМОСФЕРНОЙ ЦИРКУЛЯЦИИ
Дата занесения
2020-06-29 15:40:37
Scopus
Статус нет
Квартиль --
WoS
Статус нет
Квартиль --
РИНЦ
Статус есть
Импакт-фактор --
количество баллов за публикацию
0
количество баллов каждому автору
0
история начисления баллов за квартал:
Финансирование:

0827-2019-0003
Фундаментальные исследования океанологических процессов, определяющих состояние и эволюцию морской среды под влиянием естественных и антропогенных факторов, на основе методов наблюдения и моделирования