Войти
Климатическая изменчивость термохалинных характеристик Черного моря (1950-2023 годы)  id статьи: 3378
Тип публикации
статья в журнале
Язык
Ru
Журнал
Морской гидрофизический журнал

ISSN:0233-7584
Год
2024
Выходные данные
том 40
выпуск 6(240)
страницы 838-852
DOI
EDN
УДК
551.465
Абстракт
Цель. Целями работы являются создание нового климатического массива термохалинных полей Черного моря, оценка на его основе климатических изменений последних десятилетий и сравнение их с глобальными климатическими тенденциями в Мировом океане. Методы и результаты. Новый климатический массив термохалинных полей Черного моря (МГИ-2024) с пространственным разрешением 1/6° × 1/4° создан в Морском гидрофизическом институте РАН на основе статистической обработки более 123 тыс. гидрологических станций за период 1950-2023 гг. с применением методов оптимальной интерполяции. Климатический атлас и цифровой массив находятся в открытом доступе и могут использоваться в климатических исследованиях, математическом моделировании, а также при решении различных прикладных задач. Отклонения исходных данных и осредненных значений от климатических полей массива МГИ-2024 послужили основным материалом для оценок показателей временной изменчивости на различных масштабах и для формирования временных рядов среднемесячных и среднегодовых аномалий...
Ключевые слова
ЧЕРНОЕ МОРЕ, ТЕРМОХАЛИННАЯ СТРУКТУРА, КЛИМАТИЧЕСКИЙ МАССИВ, ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА, ГЛОБАЛЬНОЕ ПОТЕПЛЕНИЕ, СОЛЕНОСТЬ, ТЕМПЕРАТУРА ВОДЫ
Дата занесения
2025-02-18 12:04:22
Scopus
Статус нет
Квартиль --
WoS
Статус нет
Квартиль --
РИНЦ
Статус есть
Импакт-фактор --
количество баллов за публикацию
0
количество баллов каждому автору
0
Финансирование:

FNNN-2024-0014
Фундаментальные исследования процессов взаимодействия в системе океан-атмосфера, формирующих изменчивость физического состояния морской среды на различных пространственно-временных масштабах
FNNN-2023-0001
Обеспечение климатического и биогеохимического мониторинга потоков углерода в Черном море с использованием многолетних данных наблюдений и результатов численного моделирования