Войти
Распределение и вертикальные потоки взвешенного органического вещества в Черном море по результатам численного моделирования  id статьи: 3375
Тип публикации
статья в журнале
Язык
Ru
Журнал
Морской гидрофизический журнал

ISSN:0233-7584
Год
2024
Выходные данные
том 40
выпуск 6(240)
страницы 905-917
Авторы
Дорофеев, В.Л.1
Сухих, Л.И.1
DOI
EDN
ZQJFQJ
УДК
551.46+262.5
Абстракт
Цель. Изучение пространственного распределения, временной изменчивости и потоков взвешенного органического вещества в Черном море на основе численного моделирования - цель настоящей работы. Методы и результаты. Для оценки пространственного распределения и вертикальных потоков взвешенного органического вещества в верхнем 200-метровом слое используется модель нижнего уровня пищевой цепи экосистемы Черного моря. Чтобы расширить исследование на всю толщу Черного моря, была разработана модель, состоящая из уравнения эволюции концентрации взвешенного органического вещества в слое от 200 м до дна. В качестве коэффициентов этого уравнения и уравнений модели экосистемы использовались гидродинамические и термодинамические поля, являющиеся результатами выполненного ранее реанализа. Расчет проводился за период 2016-2020 гг. Получены концентрации и вертикальные потоки взвешенного органического вещества на регулярной сетке с дискретностью по времени в 1 сутки...
Ключевые слова
КАРБОНАТНАЯ СИСТЕМА, ВЗВЕШЕННОЕ ОРГАНИЧЕСКОЕ ВЕЩЕСТВО, МОРСКАЯ ЭКОСИСТЕМА, ЧЕРНОЕ МОРЕ, ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СЕДИМЕНТАЦИОННЫЕ ЛОВУШКИ
Дата занесения
2025-02-18 11:48:05
Scopus
Статус нет
Квартиль --
WoS
Статус нет
Квартиль --
РИНЦ
Статус есть
Импакт-фактор --
количество баллов за публикацию
0
количество баллов каждому автору
0
Финансирование:

FNNN-2023-0001
Обеспечение климатического и биогеохимического мониторинга потоков углерода в Черном море с использованием многолетних данных наблюдений и результатов численного моделирования
FNNN-2024-0012
Анализ, диагноз и оперативный прогноз состояния гидрофизических и гидрохимических полей морских акваторий на основе математического моделирования с использованием данных дистанционных и контактных методов измерений