Войти
Возможное влияние деоксигенации на структуру распределения и трофические связи холодноводных видов зоопланктона и рыб черного моря  id статьи: 3351
Тип публикации
статья в журнале
Язык
Ru
Журнал
Известия Самарского научного центра Российской академии наук

ISSN:1990-5378
Год
2024
Выходные данные
том 26
выпуск 5(121)
страницы 94-108
Авторы
Мельников, В.В.1
EDN
УДК
574.52
Абстракт
В статье приводится авторский анализ вопроса о возможном влиянии деоксигенации на структуру распределения и трофические связи холодноводных видов зоопланктона и рыб Черного моря. Системное обобщение опубликованных данных, показало, что за последние 60 лет интенсивная деоксигенация глубин подняла нижнюю границу обитания холодноводных видов почти на 50 м вверх. Это граница между кислородными и бескислородными водами, соответствующая верхней границе субкислородного слоя (О2 10 µM, σt = 15,8), к которой ежедневно днем опускаются холодноводные виды зоопланктона, снижая энергетические затраты, скрываясь от рыб, и где часть из них находится в теплое время года в диапаузе. В преэвтрофикационный период (в 1960-1980 гг., когда была хорошая аэрация водной толщи) эти организмы ежедневно опускались до глубины 120-130 м и черноморский шпрот (обитающий до 100 м) мог питаться ими лишь во время их суточных вертикальных миграций: пищи было много, а шпрота мало...
Ключевые слова
ДЕОКСИГЕНАЦИЯ, ЭКОСИСТЕМА, ГИДРОХИМИЯ, ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА, ГЛОБАЛЬНОЕ ПОТЕПЛЕНИЕ, ЗООПЛАНКТОН, РЫБЫ
Дата занесения
2025-02-12 13:47:55
Scopus
Статус нет
Квартиль --
WoS
Статус нет
Квартиль --
РИНЦ
Статус есть
Импакт-фактор --
количество баллов за публикацию
1
количество баллов каждому автору
0.33
Финансирование:

124030100137-6

FNNN-2024-0001
Фундаментальные исследования процессов, определяющих потоки вещества и энергии в морской среде и на ее границах, состояние и эволюцию физической и биогеохимической структуры морских систем в современных условиях
FNNN-2023-0001
Обеспечение климатического и биогеохимического мониторинга потоков углерода в Черном море с использованием многолетних данных наблюдений и результатов численного моделирования