Войти
Multispectral satellite data for monitoring processes after the destruction of Kakhovka Reservoir dam on 6 June 2023 [Многоспектральные спутниковые данные для мониторинга процессов после разрушения плотины Каховского водохранилища 6 июня 2023 года]  id статьи: 2828
Тип публикации
статья в журнале
Язык
Ru
Журнал
Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa

ISSN:2070-7401
eSSN:2411-0280
Год
2023
Выходные данные
том 20
выпуск 3
страницы 307-313
EDN
Абстракт
Спутниковые данные высокого пространственного разрешения показывают эффективность при мониторинге антропогенных и природных катастроф и исследовании их влияния на окружающую среду. В данной работе рассматривается ситуация, возникшая в нижнем русле Днепра, Каховском вдхр. и Северо-Западном шельфе Чёрного моря после разрушения украинскими вооружёнными силами плотины Каховской ГЭС. На основе регулярного мониторинга ситуации в районе бедствия с использованием спутниковых данных оптического диапазона - MSI (англ. Multispectral Instrument) Sentinel-2, OLI (англ. Operational Land Imager) Landsat - и радара SAR-C (англ. Synthetic Aperture Radar (C-band)) Sentinel-1 получены данные о развитии затопления районов ниже плотины и осушения водохранилища. Дополнительно использованы данные о батиметрии водохранилища и карты рельефа местности. Рассмотрено распространение загрязнённых вод на северо-западном шельфе с использованием данных сканеров MODIS (англ. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) и модели FOTS. Отмечено развитие цианобактерий в зоне загрязнения. В работе представлены результаты, полученные в течение двух недель после взрыва плотины.
Ключевые слова
МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ, КАХОВСКОЕ ВОДОХРАНИЛИЩЕ, АНТРОПОГЕННАЯ КАТАСТРОФА, ЗАГРЯЗНЕНИЕ, НАВОДНЕНИЕ
Дата занесения
2023-08-10 15:03:00
Scopus
Статус есть
Квартиль Q3
WoS
Статус нет
Квартиль --
РИНЦ
Статус есть
Импакт-фактор --
количество баллов за публикацию
3
количество баллов каждому автору
1
история начисления баллов за квартал:
Финансирование:

23-27-00421
Развитие методов спутникового мониторинга аномальных процессов в морских экосистемах на основе многоспектрального подхода
FNNN-2021-0003