статья в журнале

Ru

Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря

ISSN:2413-5577

2019

10.22449/2413-5577-2019-3-89-96

В настоящее время вариационные методы ассимиляции и метод сопряженных уравнений активно развиваются и используются для решения океанологических задач. Алгоритмы усвоения данных измерений основаны, как привило, на минимизации квадратичного функционала качества прогноза, характеризующего отклонения модельного решения от данных измерений. Модель переноса пассивной примеси выступает в качестве ограничений на вариации входных параметров. В настоящей работе рассматривается вариационный метод идентификации мощности точечного мгновенного источника загрязнения основанный на решении сопряженных задач и задачи в вариациях. Численные эксперименты проводились с использованием гидродинамической модели Керченского пролива. Полученные поля течений использовались при моделировании переноса пассивной примеси. Численные эксперименты показали, что при использовании вариационных алгоритмов идентификации мощности мгновенного точечного источника достаточно одной итерации. Дополнительные итерации необходимы при идентификации переменных по пространству и времени параметров источника загрязнения. При реализации вариационного алгоритма идентификации в случае зашумленных данных измерений происходит их фильтрация. В целом проведенные численные эксперименты показали надежную работу рассмотренных алгоритмов идентификации мощности источника загрязнения, применительно к модели переноса пассивной примеси в Керченском проливе.

VARIATIONAL METHOD, IDENTIFICATION OF INPUT PARAMETERS, TRANSPORT MODEL, PASSIVE ADMIXTURE, POLLUTION PROPAGATION, ASSIMILATION OF MEASUREMENT DATA, KERCH STRAIT, ВАРИАЦИОННЫЙ МЕТОД, ИДЕНТИФИКАЦИЯ ВХОДНЫХ ПАРАМЕТРОВ, МОДЕЛЬ ПЕРЕНОСА, ПАССИВНАЯ ПРИМЕСЬ, РАСПРОСТРАНЕНИЕ ЗАГРЯЗНЕНИЙ, АССИМИЛЯЦИЯ ДАННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ, КЕРЧЕНСКИЙ ПРОЛИВ

2019-12-12 15:49:00