Войти
Особенности глубоководной циркуляции черного моря летом 2013г  id статьи: 244
Тип публикации
статья в журнале
Язык
Ru
Журнал
Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря

ISSN:2413-5577
Год
2019
Выходные данные
том 0
выпуск 1
страницы 40-47
EDN
УДК
551.465
Абстракт
Приведены результаты прогностического численного эксперимента по моделированию циркуляции Черного моря в летний период 2013 г. Для моделирования используются гидродинамическая модель Морского гидрофизического института и атмосферный форсинг ERA-Interim. Проведено сравнение наблюдаемой и моделируемой температуры и солености. Наибольшее внимание уделено структуре глубоководной циркуляции Черного моря. Детально изучены особенности поля течений на глубинах ниже основного пикноклина. Подтверждено, что поле глубинных скоростей содержит вихревые образования и течения, качественно и количественно отличающиеся от поверхностных. По результатам расчета выявлены вихри, которые на поверхности моря обнаруживаются нерегулярно, тогда как от нижней границы основного пикноклина (на глубинах 150 - 300 м) их структура прослеживается отчетливо и сохраняется до дна без ослабления скорости. Кроме того, летом 2013 г. в некоторых районах вдоль континентального склона Черного моря формируются квазипериодические узкие глубинные течения, имеющие антициклоническую направленность (противотечения).
Ключевые слова
SIMULATION, DEEP CIRCULATION, CURRENTS, UNDERCURRENTS, EDDIES, TEMPERATURE, SALINITY, MEASUREMENTS, BLACK SEA, МОДЕЛИРОВАНИЕ, ГЛУБОКОВОДНАЯ ЦИРКУЛЯЦИЯ, ТЕЧЕНИЯ, ПРОТИВОТЕЧЕНИЯ, ВИХРИ, ТЕМПЕРАТУРА, СОЛЕНОСТЬ, ИЗМЕРЕНИЯ, ЧЕРНОЕ МОРЕ
Дата занесения
2019-12-12 15:49:00
Scopus
Статус нет
Квартиль --
WoS
Статус нет
Квартиль --
РИНЦ
Статус есть
Импакт-фактор --
количество баллов за публикацию
1
количество баллов каждому автору
0.33
история начисления баллов за квартал:
Финансирование:

0827-2019-0003
Фундаментальные исследования океанологических процессов, определяющих состояние и эволюцию морской среды под влиянием естественных и антропогенных факторов, на основе методов наблюдения и моделирования