Войти
Валидация результатов численного моделирования гидрофизических полей черного моря под основным пикноклином с использованием данных ARGO  id статьи: 234
Тип публикации
статья в журнале
Язык
Ru
Журнал
Процессы в геосредах

ISSN:2412-9429
Год
2019
Выходные данные
том 0
выпуск 1(19)
страницы 45-50
DOI
EDN
Абстракт
В работе представлены результаты сопоставления восстановленных гидрофизических полей Черного моря и измерений температуры и солености по данным буев ARGO. Численные эксперименты по моделированию циркуляции в 2011 г. проведены с использованием z-координатной нелинейной модели Морского гидрофизического института РАН с пространственным разрешением 1.6 км. Сравнение реконструированных полей с данными буев ARGO показывает вполне удовлетворительное согласование между модельными и измеренными параметрами под основным пикноклином, вплоть до максимальной глубины профилирования буев, составлявшей 1 500 м в 2011 г. Наибольшие различия для температуры и солености получены в сезонном термоклине, который воспроизводится моделью на несколько метров глубже по сравнению с данными измерений. В большинстве случаев сдвиг реконструированного термоклина является основной причиной несоответствия между моделью и данными in-situ в верхнем слое. Показано, что в слое ниже 300 м характеристики циркуляции моделируются с высокой степенью точности по сравнению с данными ARGO и позволяют описать поле глубинных течений Черного моря.
Ключевые слова
ЧЕРНОЕ МОРЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЦИРКУЛЯЦИЯ, ГЛУБИННЫЕ ТЕЧЕНИЯ, ТЕМПЕРАТУРА, СОЛЕНОСТЬ, ДАННЫЕ ARGO, BLACK SEA, MODELING, CIRCULATION, DEEP CURRENTS, TEMPERATURE, SALINITY, ARGO DATA
Дата занесения
2019-12-12 15:49:00
Scopus
Статус нет
Квартиль --
WoS
Статус нет
Квартиль --
РИНЦ
Статус есть
Импакт-фактор --
количество баллов за публикацию
1
количество баллов каждому автору
0.5
история начисления баллов за квартал:
Финансирование:

18-05-00353 А

0827-2019-0002
Развитие методов оперативной океанологии на основе междисциплинарных исследований процессов формирования и эволюции морской среды и математического моделирования с привлечением данных дистанционных и контактных измерений