статья в журнале

Ru

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА

ISSN:0205-9614

2022

10.31857/S0205961422010055

Использованы данные гиперспектрального спутникового датчика Hyperspectral Imager for the Coastal Ocean (HICO, NASA) для идентификации и качественной оценки содержания цианобактерий (ЦБ) в прибрежных акваториях Черного и Азовского морей. Применены три алгоритма обработки данных: два использующие анализ формы спектра и один полуаналитический. Первый алгоритм использует определение минимума спектра коэффициента отражения для дистанционного зондирования в области спектра около 680 нм, так называемый индекс присутствия ЦБ. На основе данного алгоритма разработан второй алгоритм для идентификации присутствия в воде фикоцианина, являющегося пигментом-маркером для ЦБ. Второй алгоритм анализирует минимум спектра коэффициента отражения для дистанционного зондирования (Rrs) в области 620 нм. Третий полуаналитический алгоритм позволяет определять концентрацию фикоцианина. Произведено сопоставление результатов автоматической идентификации присутствия ЦБ с визуальным анализом спектров. Произведено сопоставление результатов применения трех алгоритмов к изображениям. Сделан вывод, что фикоцианин присутствует в исследованных акваториях, и что его присутствие является следствием наличия ЦБ.

ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫЕ СПУТНИКОВЫЕ ДАННЫЕ, HICO, ЦИАНОБАКТЕРИИ, ФИКОЦИАНИН, ЧЕРНОЕ МОРЕ, АЗОВСКОЕ МОРЕ

2022-04-12 11:55:24