Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр
«Морской гидрофизический институт РАН» Научно-техническая библиотека
Результаты научной деятельности сотрудников ФГБУН ФИЦ МГИ
Variational Identification of the Transport Model Parameters in the Azov Sea Based on Remote Sensing Data id статьи: 1240
Тип публикации
глава в монографии
Язык
En
Журнал
Springer Geology
ISSN:21979545
eSSN:2197-9553
ISSN:21979545
eSSN:2197-9553
Год
2022
Выходные данные
том
выпуск
страницы
17-24
Абстракт
The model of passive impurity transport in the Azov Sea is used as a constraint to minimize the quadratic functional of forecast quality, which characterizes the deviations of model estimates from the measured data of the suspended matter concentration in the upper sea layer. Variational algorithms are built to search for optimal parameters of the model, which can be either constant or variable in space and time. The obtained results of numerical modeling are analyzed taking into account satellite information about the concentration of suspended matter in the upper sea layer. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
Ключевые слова
Assimilation, Assimilation of measurement data, Azov sea, Concentration of suspended matter, Conjugate problem, Substance flows, Variation algorithm
Дата занесения
2022-02-07 14:24:27
количество баллов за публикацию
2
количество баллов каждому автору
1
история начисления баллов за квартал:
Финансирование:
0827-2018-0004Комплексные междисциплинарные исследования океанологических процессов, определяющих функционирование и эволюцию экосистем прибрежных зон Черного и Азовского морей18-45-920,035